{"id":60103,"date":"2025-01-22T18:01:39","date_gmt":"2025-01-22T18:01:39","guid":{"rendered":"https:\/\/manuelgrillo.com\/?p=60103"},"modified":"2025-10-16T07:32:49","modified_gmt":"2025-10-16T07:32:49","slug":"uomini-in-erba-esperimenti-di-morfogenesi-digitale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.manuelgrillo.com\/it\/uomini-in-erba-esperimenti-di-morfogenesi-digitale\/","title":{"rendered":"Uomini in Erba: Esperimenti di Morfogenesi Digitale"},"content":{"rendered":"\n\n[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.16″ global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]

Gli uomini muoiono.<\/span><\/i>
<\/span><\/i> L\u2019erba muore.<\/span><\/i>
<\/span><\/i> Gli uomini sono erba.<\/span><\/i>
<\/span><\/i> G. Bateson<\/span><\/p>\n

Abstract<\/b><\/h3>\n

Se gli uomini muoiono e l\u2019erba muore, allora, per similitudine logica, gli uomini sono erba. Questo sillogismo, che Bateson definisce \u201cin erba\u201d, ha ispirato lo scrivente a replicare in laboratorio i processi generativi alla base delle forme naturali.<\/span>
<\/span>Prendendo spunto dalla morfogenesi di Alan Turing, che nel 1952 descrisse i processi chimici responsabili della formazione di pattern (come le strisce delle zebre), la sperimentazione condotta nel gennaio 2025 ha portato alla riproduzione digitale e alla visualizzazione dei dati relativi alle fasi di accrescimento e decadimento degli steli d\u2019erba di un giardino. Le regole generative alla base di questi processi sono state implementate grazie alla teoria dei morfogeni di Turing, che \u00e8 stata utilizzata per impostare il codice e costruire il sistema digitale.<\/span><\/p>\n

Grazie alla scrittura del software<\/span>, \u00e8 stato possibile simulare i cicli vitali di un giardino digitale e osservare i pattern emergenti, approfondendo cos\u00ec la comprensione delle dinamiche sottese alla generazione delle forme naturali.<\/span><\/p>\n

Bateson e la Teoria della Complessit\u00e0: Gli Uomini Sono Erba<\/b><\/h3>\n

Nel contesto della teoria della complessit\u00e0, Gregory Bateson, antropologo e pensatore statunitense, ha elaborato il concetto di “sillogismo in erba”, un\u2019idea che intreccia natura, vita e informazione in una danza interconnessa. Con il sillogismo in erba, per cui “gli uomini\u201d diventano, secondo le regole del sillogismo socratico, \u201cerba”, si propone una potente intuizione sul nostro legame con la natura e i meccanismi evolutivi universali.<\/span><\/p>\n

La nostra esistenza, la nostra evoluzione e la nostra crescita sono modellate da leggi e dinamiche simili a quelle che regolano la crescita delle piante. Come l\u2019erba si nutre di luce, acqua e terra per crescere, anche gli esseri umani si trasformano attraverso l\u2019interazione continua con l\u2019ambiente e le forze che lo circondano. Bateson sottolinea che questa interazione \u00e8 cruciale e che essa pu\u00f2 essere applicata tanto al nostro contesto umano quanto a quello vegetale.<\/span><\/p>\n

La Morfogenesi di Alan Turing<\/b><\/h3>\n

La morfogenesi \u2014 il processo attraverso cui si formano le strutture viventi \u2014 \u00e8 un campo che si collega strettamente alla visione complessa e interconnessa di Bateson. Alan Turing, con il suo lavoro del 1952, ha descritto come le leggi che governano la crescita degli organismi siano analoghe a quelle che regolano i sistemi complessi. Queste leggi si basano sull\u2019interazione tra due agenti chimici fondamentali: un attivatore e un inibitore.<\/span><\/p>\n

La forma assunta da un essere vivente \u2014 che sia una pianta, un animale o un essere umano \u2014 \u00e8 il risultato di un processo di auto-organizzazione. Questo processo segue schemi derivanti dall\u2019interazione chimica degli agenti sopra citati. Nel contesto della teoria della complessit\u00e0, le informazioni che regolano queste interazioni diventano la base di tutta la realt\u00e0, in cui anche minime variazioni possono portare a dinamiche complesse e imprevedibili.<\/span><\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/www.manuelgrillo.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/WhatsApp-Image-2025-01-22-at-21.25.14.jpeg” title_text=”WhatsApp Image 2025-01-22 at 21.25.14″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]

\u00a0<\/h3>\n

Funzionamento del Codice<\/b><\/h3>\n

Il software, scritto in <\/span>Processing<\/b>, \u00e8 stato progettato per simulare il ciclo vitale di un giardino digitale utilizzando le leggi della morfogenesi di Turing come guida. Le equazioni matematiche alla base del codice riproducono i processi di crescita e decadimento degli steli d\u2019erba, offrendo una rappresentazione dinamica di un sistema biologico complesso.<\/span><\/p>\n

Elementi chiave del codice:<\/b><\/p>\n

    \n
  1. Equazioni della morfogenesi di Turing:<\/b> definite per modellare l\u2019interazione tra attivatori e inibitori nel sistema.<\/span><\/li>\n
  2. Parametri iniziali:<\/b> il fertilizzante in blu (fattori positivi) e le erbacce in rosso (fattori negativi) sono impostati come input dinamici che influenzano i processi di crescita.<\/span><\/li>\n
  3. Visualizzazione grafica:<\/b> resa attraverso Processing, permette di osservare in tempo reale i pattern emergenti.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Grazie all\u2019implementazione di questi elementi, \u00e8 stato possibile simulare l\u2019evoluzione del sistema e analizzare come le interazioni tra i vari fattori determinassero i risultati finali. Il codice, infatti, consente di esplorare il modo in cui i pattern complessi emergono da regole semplici, fornendo uno strumento per comprendere meglio le dinamiche della morfogenesi naturale.<\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

     <\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/www.manuelgrillo.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/t3a.png” title_text=”t3a” show_in_lightbox=”on” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_image src=”https:\/\/www.manuelgrillo.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/t2a.png” title_text=”t2a” show_in_lightbox=”on” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/www.manuelgrillo.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/t3b.png” title_text=”t3b” show_in_lightbox=”on” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_image src=”https:\/\/www.manuelgrillo.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/WhatsApp-Image-2025-01-21-at-20.14.45-1.jpeg” title_text=”WhatsApp Image 2025-01-21 at 20.14.45 (1)” show_in_lightbox=”on” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” text_font_size=”12px” custom_margin=”0px||0px||true|false” custom_padding=”0px||0px||true|false” global_colors_info=”{}”]

    Alcuni pattern derivati dall’interazione dei morfogeni. In blu il fertilizzante rappresenta l agente attivatore, dalla cui presenza derivano le piante sane (in verde), mentre in rosso, le erbacce, l’agente inibitore. In nero il terreno arido.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]

    Il Codice: una descrizione cromatica<\/b><\/h3>\n

    Il codice produce un\u2019animazione che tramite 4 diversi slider, viene manipolata al fine di permettere o meno alle piante (in verde) di diffondersi.<\/span><\/p>\n

    I 4 parametri sono: <\/span>la diffusione del fertilizzante<\/span><\/i> (blu), <\/span>la diffusione delle erbe infestant<\/span><\/i>i (rosso),<\/span> la velocit\u00e0 di crescita delle piante sane<\/span><\/i> (verde) <\/span>e il tasso di decadimento, le malattie<\/span><\/i> (nero). Segue la spiegazione in dettaglio, della parte di codice che determina le cromie del programma una volta avviato.<\/span><\/p>\n

    \u00a0<\/span><\/p>\n

    Estratto Codice, dettaglio<\/b><\/p>\n

    if (wValue > fValue) {<\/span>\n \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0fill(lerpColor(color(0, 0, 0), color(255, 0, 0), wValue)); \/\/ Erbacce: dal nero al rosso<\/span>\n \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0} else {<\/span>\n \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0fill(lerpColor(color(0, 255, 0), color(0, 0, 255), fValue)); \/\/ Fertilizzante: dal verde al blu<\/span>\n \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0}<\/span> rect(x * cellWidth, y * cellHeight, cellWidth, cellHeight);<\/span><\/pre>\n
    Erbacce:<\/b><\/p>\n
    fill(lerpColor(color(0, 0, 0), color(255, 0, 0), wValue)); \/\/ Erbacce: dal nero al rosso<\/span><\/pre>\n
    Qui, il colore delle erbacce (wValue) viene determinato dal valore di wValue, che varia tra 0 e 1:<\/span><\/p>\n
    Quando wValue \u00e8 0, il colore risultante sar\u00e0 nero (color(0, 0, 0)). <\/span>Quando wValue \u00e8 1, il colore risultante sar\u00e0 rosso (color(255, 0, 0)). <\/span>Per valori intermedi di wValue, il colore sar\u00e0 una gradazione di nero verso il rosso. Ad esempio, un valore di 0.5 produrr\u00e0 un colore che si avvicina al mezzo tra il nero e il rosso.<\/span><\/p>\n
    Fertilizzante:<\/b><\/p>\n
    fill(lerpColor(color(0, 255, 0), color(0, 0, 255), fValue)); \/\/ Fertilizzante: dal verde al blu<\/span><\/pre>\n
    Qui, il colore del fertilizzante (fValue) viene determinato dal valore di fValue, che anche questo varia tra 0 e 1:<\/span><\/p>\n
    Quando fValue \u00e8 0, il colore risultante sar\u00e0 verde (color(0, 255, 0)). <\/span>Quando fValue \u00e8 1, il colore risultante sar\u00e0 blu (color(0, 0, 255)). <\/span>Per valori intermedi di fValue, il colore sar\u00e0 una gradazione di verde verso il blu. Ad esempio, un valore di 0.5 produrr\u00e0 un colore che si avvicina al mezzo tra verde e blu.<\/span><\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/www.manuelgrillo.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/WhatsApp-Image-2025-01-22-at-21.06.33.jpeg” title_text=”WhatsApp Image 2025-01-22 at 21.06.33″ show_in_lightbox=”on” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_image src=”https:\/\/www.manuelgrillo.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/WhatsApp-Image-2025-01-22-at-21.05.27.jpeg” title_text=”WhatsApp Image 2025-01-22 at 21.05.27″ show_in_lightbox=”on” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/www.manuelgrillo.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/WhatsApp-Image-2025-01-22-at-21.05.53.jpeg” title_text=”WhatsApp Image 2025-01-22 at 21.05.53″ show_in_lightbox=”on” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_image src=”https:\/\/www.manuelgrillo.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/WhatsApp-Image-2025-01-22-at-21.05.01.jpeg” title_text=”WhatsApp Image 2025-01-22 at 21.05.01″ show_in_lightbox=”on” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” text_font_size=”12px” custom_margin=”0px||0px||true|false” custom_padding=”0px||0px||true|false” global_colors_info=”{}”]
    Alcuni pattern derivati dall’interazione dei morfogeni. In blu il fertilizzante rappresenta l agente attivatore, dalla cui presenza derivano le piante sane (in verde), mentre in rosso, le erbacce, l’agente inibitore. In nero il terreno arido.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]
    Interpretazione cromatica in relazione alla simulazione<\/b><\/h3>\n
    Erbacce:<\/b><\/p>\n
    Le celle con un valore di wValue elevato (vicino a 1) appariranno rosse, indicando una crescita abbondante di erbacce.<\/span><\/p>\n
    Le celle con un valore di wValue basso (vicino a 0) appariranno nere, indicando l’assenza di erbacce.<\/span><\/p>\n
    Una transizione tra il nero e il rosso suggerisce la dinamica di crescita delle erbacce in base al loro “spread” (diffusione) e ai fattori influenti.<\/span><\/p>\n
    Fertilizzante:<\/b><\/p>\n
    Le celle con un valore di fValue elevato (vicino a 1) appariranno blu, suggerendo una presenza elevata di fertilizzante.<\/span><\/p>\n
    Le celle con un valore di fValue basso (vicino a 0) appariranno verdi, indicante la scarsa presenza di fertilizzante.<\/span><\/p>\n
    La gradazione tra verde e blu rappresenta l’interazione tra fertilizzante e piante, con l’intensificarsi del fertilizzante che potrebbe favorire la crescita della vegetazione.<\/span><\/p>\n
     <\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]
    Il Giardino e la Vita Umana: Una Metafora Interagente<\/b><\/h3>\n
    L\u2019esperimento del giardino digitale rappresenta una metafora potente per comprendere la vita umana come un sistema complesso, in cui innumerevoli variabili interagiscono continuamente. In questo contesto, il fertilizzante del giardino pu\u00f2 essere simbolicamente paragonato ad elementi come l\u2019educazione, la nutrizione e le esperienze positive, mentre le erbacce rappresentano malattie, stress e abitudini distruttive.<\/span><\/p>\n
    Proprio come nel giardino digitale, la vita umana \u00e8 caratterizzata da un delicato equilibrio tra fattori costruttivi e distruttivi, che influenzano il nostro accrescimento o decadimento. La comprensione di queste dinamiche \u2014 resa possibile dall\u2019utilizzo delle leggi della morfogenesi \u2014 ci invita a riflettere sul nostro ruolo all\u2019interno di sistemi pi\u00f9 ampi e interconnessi.<\/span><\/p>\n
    \u00a0<\/h3>\n
    \u00a0<\/h3>\n
    Bibliografia<\/b><\/h3>\n
      \n
    1. Bateson, G. (1972). <\/span>Steps to an Ecology of Mind<\/span><\/i>. Chandler Publishing Company.<\/span><\/li>\n
    2. Turing, A. M. (1952). “The Chemical Basis of Morphogenesis”. <\/span>Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences<\/span><\/i>, 237(641), 37-72.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
      Note a Margine<\/b><\/h3>\n
        \n
      • 1<\/b> Gregory Bateson esplora le connessioni tra natura, mente e cultura nel suo libro <\/span>Steps to an Ecology of Mind<\/span><\/i>. Il sillogismo “in erba” rappresenta un esempio del suo approccio sistemico alla comprensione della realt\u00e0.<\/span><\/li>\n
      • 2<\/b> Alan Turing, nel suo articolo del 1952, ha gettato le basi teoriche per lo studio della formazione dei pattern biologici, aprendo nuove prospettive nella biologia computazionale.<\/span><\/li>\n
      • 3<\/b> L\u2019implementazione del codice ha permesso di tradurre in simulazioni grafiche le leggi matematiche della morfogenesi, rendendo visibile l\u2019evoluzione dinamica del sistema.<\/li>\n<\/ul>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n\n<\/span>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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